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生物信息学专业

生物信息学(Bioinformatics)是一门交叉科学,它包含了生物信息的获取、加工、存储、分配、分析、解释等在内的所有方面,它综合运用数学、计算机科学和生物学的各种工具,来阐明和理解大量生物数据所包含的生物学意义。它随1990年人类基因组计划(HGP)的实施和信息技术的发展而诞生,现已迅速发展成为当今生命科学最具吸引力和重大的前沿领域,为生物学、计算机科学、数学、信息科学等专业的高素质人才提供了更广阔的发展天地。

开设背景:

生物信息学专业培养德、智、体、美全面发展,具有较好的分子生物学、计算机科学与技术、数学和统计学素养,掌握生物信息学基本理论和方法,具备生物信息收集、分析、挖掘、利用等方面的基本能力,能在科研机构、高等学校、医疗医药、环境保护等相关部门与行业从事教学、科研、管理、疾病分子诊断、药物设计、生物软件开发、环境微生物监测等工作的高级科学技术人才。

学生主要学习生物信息学的基本理论和方法,受到相关科学实验和科学思维的基本训练,具有较好的分子生物学、计算机科学与技术、数学和统计学素养,具备生物信息的收集、分析、挖掘、利用等方面的基本能力,具有较好的业务素质。

知识技能:

1.掌握普通生物学、生物化学、分子生物学、遗传学等基本知识和实验技能;

2.掌握计算机科学与技术基本知识和编程技能(包括计算机应用基础、Linux基础及应用、数据库系统原理、模式识别与预测、生物软件及数据库、Perl编程基础等),具备较强的数学和统计学素养(高等数学I、II、生物统计学等);

3.掌握生物信息学、基因组学、计算生物学、蛋白质组学、生物芯片原理与技术的基本理论和方法,初步具备综合运用分子生物学、计算机科学与技术、数学、统计学等知识和技能,解决生物信息学基本问题的能力;

4.掌握生物信息学资料的查询、文献检索及运用现代信息技术获得相关信息的基本方法,具有一定的实验设计、结果分析、撰写论文、参与学术交流的能力;

5.熟悉国家生物信息产业政策、知识产权及生物安全条例等有关政策和法规;

6.了解生物信息学的理论前沿、应用前景和最新发展动态;

7.具有较好的科学人文素养和较强的英语应用能力,具备较强的自学能力、创新能力和独立解决问题的能力;

8.具有良好的思想道德素质和文化素养,身心健康;

9.具有较好的科学素质、竞争意识、创新意识和合作精神。

主干学科:生物学、数学、计算机科学。

主干课程:普通生物学、生物化学、分子生物学、遗传学、生物信息学、计算生物学、基因组学、生物芯片原理与技术、蛋白质组学、模式识别与预测、数据库系统原理、Linux基础及应用、生物软件及数据库、Perl编程基础等。

实践教学:社会调查、教学实习、课程论文、综合实习与毕业论文等。

专业实验:生物化学与分子生物学实验技术、模式识别与预测实验、生物软件及数据库实验、生物信息学实验、Perl编程基础实验、基因组学实验、Linux基础及应用实验、计算生物学实验、生物芯片原理与技术实验、蛋白质组学实验等。

发展前景:

学生毕业后可在各级生物信息学的研究机构、高等学校、企事业单位以及在研究和成果产业化过程中涉及到生物信息学的相关部门,从事科学研究、教学和管理工作。

我国生物学本科教育主要围绕两个专业——生物科学和生物技术进行,而生物信息学相关课程通常作为这两个专业高年级学生的选修课,且要求学生们已修完大部分专业必修课以及一些计算机课程,如C语言等。教学实践表明,这一安排基本上符合国内本科生教育的实际情况,有利于本科生们掌握生物信息学的基本知识和工作原理,激发他们今后深入研究的兴趣。世界上越来越多的政府部门、教育机构和企业都呼吁加快培养各类生物信息学人才。

加强与企业的联系和合作,争取更多的横向资金资助,并积极开展校企联合申报省部级以上项目的工作,让学术研究工作能够密切的与社会直接需求融合。适时建立“生物信息软件设计与开发”(与重庆诺京生物信息技术有限公司合作)、“老年性疾病药物分子设计”(与湖南本草制药有限公司合作)、“肿瘤蛋白组学”(与中国人民解放军军事医学科学院发展)等新的研究方向,充分利用生物信息学院现有资源,拓展新的研究方向,使研究工作能够面对更多的学术方向,让更多的资源被我们吸收和采用,也为今后申报新的课题、开展新的研究提供新的思路。在引进和培养相结合的措施保证下,以国家级在研项目为契机,对外联合北京大学、中国人民解放军军事医学科学院、第三军医大学、重庆诺金生物信息技术有限公司合作及湖南本草制药有限公司等企业和科研机构开展科研合作,组建出一支以高职称、高学历为主的专业人才梯队。

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